湖南省數據局關于舉辦2025年“數據要素×”大賽湖南分賽的通知
湘數據經濟〔2025〕5號
各市州數據局：
為貫徹落實國家數據局等部委聯合印發《關于舉辦2025年“數據要素×”大賽的通知》(國數政策〔2025〕19號)要求，決定組織開展2025年“數據要素×”大賽湖南分賽(以下簡稱“湖南分賽”)，現將有關事項通知如下：
一、賽事名稱
2025年“數據要素×”大賽湖南分賽
二、分賽主題
數據賦能 乘數而上
三、組織架構
指導單位：國家數據局、湖南省人民政府。
主辦單位：省數據局。
承辦單位：省數據要素協會，各市州數據局、省直有關單位及相關主體(承辦初賽)。
分賽組委會：省數據局、省委網信辦、省委金融辦、省工業和信息化廳、省人力資源社會保障廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省商務廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省醫保局、省文物局、省中醫藥管理局、省總工會、省氣象局、人民銀行湖南省分行、湖南證監局等作為組委會成員單位，共同負責湖南分賽組織實施。
分賽組委會秘書處：設在省數據局數字經濟處，負責統籌推進湖南分賽相關事項。分賽組委會秘書處辦公室設在省數據要素協會，負責承擔賽事組織協調工作。
分賽專家評審委員會：由科研院所、投融資機構、行業協會、大型企業等相關專家組成，負責初賽、決賽評審工作。
四、賽事安排
湖南分賽分為初賽和決賽兩個階段。其中初賽分為市州初賽和省直單位及相關主體初賽，市州初賽由各市州數據局舉辦或聯合相關部門共同舉辦，省直單位及相關主體初賽由省直有關部門、省級學會(協會)等有關主體舉辦;決賽由省數據局聯合相關部門共同主辦。
(一)賽題設置
圍繞《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》部署的工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、醫療保障、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等行業領域，對應設置13個賽道。同時，為鼓勵培育數據開發利用新模式新業態，單獨設置開放性創新賽道，所有具有原創性、顛覆性的新技術、新產品、新模式、新場景等均可參與本賽道。分賽組委會針對每個賽道制定了賽題指南(詳見附件1)。
(二)初賽(2025年5月至8月15日)
1.市州初賽。市州初賽由各市州數據部門牽頭，按照省分賽有關要求制定初賽方案，向省數據局報備后開展具體活動，方案應充分考慮大中小企業差異性。
市州初賽舉辦方負責對參賽團隊資格和參賽方案的合規性、真實性、合法性進行審查，確保比賽公開、公平、公正，可配合賽事組織開展賽題宣講、供需對接、調研交流等系列宣傳推廣活動。市州初賽在賽道組織安排上，可因地制宜選擇貼合當地產業的賽道，并結合產業發展需求進一步細化賽題。各市州通過初賽評選出優秀項目參加省級決賽(不限賽道)，其中長沙市推薦項目不超過42個，其他市州推薦項目不超過14個。推薦參加省級決賽的每個項目應屬于且僅屬于一個賽道。獲得晉級省級決賽資格的項目應通過包括知識產權審查在內的相關審核，審核未通過的將取消省級決賽參賽資格。
市州初賽所需評委由省分賽組委會統一培訓安排。
2.省直單位及相關主體初賽。省直有關部門、省級學會(協會)等有關主體可自愿申報主辦相關賽道的初賽，可通過舉辦數據類賽事、開展評選等活動形式評審推薦優秀項目，各主體推薦項目不超過5個。各推薦主體負責對參賽項目的合規性、真實性、合法性和知識產權進行審查。評委由省直單位及相關主體自行選擇。各賽道相關業務主管部門應在本系統內做好宣傳發動，動員本行業領域的龍頭企業參賽。
請省分賽組委會各成員單位、各市州數據局反饋賽事分管領導及具體工作聯系人(姓名、職務、聯系方式);有意愿承辦相關賽道初賽的省直單位及相關主體需書面報備活動相關信息(承辦單位、承辦賽道、活動形式、聯系人及聯系方式等)。以上情況于2025年5月15日前發送至郵箱hnssjj2025@163.com。
(三)決賽(2025年9月上旬)
決賽由省數據局負責組織，省數據要素協會負責具體承辦。市州初賽和省直單位及相關主體初賽推薦項目經審核后納入省級決賽。
決賽通過書面評審、路演答辯等環節，評出一、二、三等獎，對獲一等獎的項目，推薦參加全國總決賽。
(四)頒獎儀式(2025年9月下旬)
(五)場景對接等相關主題活動
大賽期間，組織獲獎團隊與相關單位、園區負責人及金融投資機構負責人開展現場供需對接、投融資對接、產融對接、培訓交流等主題活動。
(六)公布典型案例集
大賽結束后，省數據局從獲獎項目中擇優公布一批“數據要素×”典型案例集。
五、參賽要求
秉持開門辦賽的原則，企業、事業單位、科研院所、高校等均可參賽，鼓勵產學研用等主體聯合參賽。參賽單位、參賽項目、提交材料應符合以下基本要求。
(一)參賽要求
1.參賽單位須是具有獨立法人資格的企業、事業單位、科研院所、高校等單位。允許上述組織間合作組隊報名，合作組隊需指定一個組織為牽頭參賽單位。被列入“信用中國”網站記錄失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單、有重大違法記錄等情形的單位或個人不得參賽。
2.同一參賽單位可以有多個團隊和項目參賽，但每個參賽團隊只能提交1個參賽項目，每個參賽團隊的參賽代表人數不超過5人，每個參賽代表只能代表1個團隊參加比賽。報名截止之后，參賽代表不可更改。
3.參賽團隊需遵守所報名湖南分賽的賽事要求和安排，不得重復參賽。
4.參賽團隊需遵守湖南分賽規則，對所有信息的準確性和真實性負責，一經發現虛假信息將取消參賽資格。參賽團隊名稱需符合法律法規、公序良俗相關規定。
5.湖南分賽相關組織企業及其下屬分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相應地方參賽，否則參賽成績無效。各級政府部門及事業單位在保障賽事評審工作公平公正的前提下，可參與城市治理、氣象服務、應急管理、開放性創新賽道等賽道。
6.2024年“數據要素×”大賽獲獎單位及獲獎項目可繼續報名參賽。
(二)參賽項目要求
1.參賽項目須符合所報分賽賽題方向，每個參賽項目限報一個賽題方向，且僅在一個地方分賽參賽。賽題一經選定不得更改。
2.參賽項目要求已經開展實際應用，取得或潛在具備良好的經濟或社會效益，包括但不限于擁有自主知識產權的技術、產品、解決方案等。
3.參賽項目的創意、產品、技術及相關專利等知識產權應歸屬參賽單位，未侵犯任何他人的專利權、著作權、商標權及其他知識產權，且不得違反國家相關法律法規，否則將取消參賽資格和成績。
4.具體參賽項目名稱由參賽團隊自行擬定，符合賽道和賽題要求，能體現出數據要素的主要特征，名稱需符合法律法規、公序良俗相關規定。
5.參賽期間，參賽團隊均可在不改變項目名稱和主要內容的基礎上，持續推進參賽項目迭代升級。
6.評審期間，參賽團隊須按照分賽組委會的要求補充提交參賽項目有關材料。所有已提交的相關材料原則上不予退還。
(三)參賽項目提交內容
參賽項目應包括但不限于以下內容：
1.項目申報書。
(1)項目概述。項目背景、應用行業、核心優勢等。
(2)解決方案。架構設計、方案功能、關鍵技術、數據要素利用方案等。
(3)應用價值。具體應用案例、經濟效益、社會效益等。
(4)商業模式。推廣模式、市場空間、社會效應等
(5)團隊介紹。履歷、資質和優勢等。
2.相關證明材料。參賽單位相關的基本資質、申報主體責任聲明、財務審計、信用情況等證明材料，以及和參賽項目相關的基本資質證明、應用案例證明、知識產權證明等材料。所有材料須為參賽單位所有，嚴禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非參賽單位材料，否則將取消參賽資格和成績。
3.其他證明材料。例如：項目評審時需要的介紹材料、可直觀展示參賽項目效果的視頻、產品解決方案的模型和說明文檔等。
(四)報名參賽
報名參賽隊伍按要求準備項目申報書、相關證明材料及其他展示材料，登錄湖南分賽平臺系統(https://hnsjysx.hunan-data.com，擬于5月下旬開放報名)，按系統提示完成報名注冊、材料提交等環節。參賽隊伍注冊提交信息時，須選擇初賽承辦市州或省直單位及相關主體。申報統一截止時間為2025年7月10日。
六、獎項及獎勵
省級決賽共設置一等獎28名、二等獎42名、三等獎若干名，以獎杯、證書等形式進行發放，獲獎證書蓋組委會章。對獲一等獎項目推薦參加全國總決賽。此外，獲獎項目賽事權益如下：
1.政策激勵。獲獎項目將有機會入選由省數據局組織編制的相關典型案例集，所在單位將有機會推薦申報國家、省級相關項目。
2.宣傳展示。獲獎項目可在分賽媒體渠道進行展覽展示、宣傳報道和服務推介。
3.產融對接。進入決賽的團隊將獲得分賽組委會提供的產融合作資源支持。分賽組委會將為其提供政府投資基金、產業投資基金、央企投資機構、創業投資機構、銀行等投融資機構對接渠道。
4.供需對接。進入決賽的團隊將獲得分賽組委會提供的供需對接渠道支持。
5.人才支持。符合條件的優秀獲獎團隊可申報省、市相關人才招引項目。
6.交流學習。獲獎團隊有機會參與分賽組委會舉辦的政策宣貫、成果轉化等活動。
七、公示與舉報
本著公平、公正、公開的原則，湖南分賽實行獲獎項目公示和舉報制度。
獲獎項目公示范圍和時間：在省數據局公眾號公示獲獎項目及團隊信息，公示期為7天，供各界監督、評議。未通過公示的團隊將取消獲獎成績并追回獎勵。
舉報要求：舉報實行實名制，并須提供相應的證據，匿名舉報無效。舉報由分賽組委會進行受理、核查、裁定。
為保證賽事公益性，湖南分賽不得向參賽團隊收取任何參賽費用。分賽組委會對本次分賽組織機構設置、經費募集使用等工作負責加強賽事管理，并接受社會各界監督，確保分賽公開透明。分賽最終解釋權歸分賽組委會所有。
聯系方式：湖南分賽組委會秘書處辦公室
電話：0731-81112082，郵箱：hnssjj2025@163.com。
附件：1.2025年“數據要素×”大賽湖南分賽賽題指南
2.2025年“數據要素×”大賽湖南分賽評價指標
湖南省數據局
2025年5月8日
抄送：省委網信辦、省委金融辦、省工業和信息化廳、省人力資源社會保障廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省商務廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省醫保局、省文物局、省中醫藥管理局、省總工會、省氣象局、人民銀行湖南省分行、湖南證監局。
附件1
2025年“數據要素×”大賽湖南分賽賽題指南
賽道一：數據要素×工業制造領域賽題指南
一、提升創新研發能力，推動制造高端化發展
數據驅動型創新研發模式，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等多維度數據實現產品研發和工藝創新，推動制造高端化發展。
二、提高工業制造決策科學性，降本提質增效
完善數據采集、管理、分析和利用，在生產制造和企業運營主要過程采用基于數據的科學決策，實現降低成本、提高質量、效益提升的多重目標。
三、提升服務型制造能力，增強用戶滿意度
加強產品全生命周期數據采集，整合設計、生產、運行數據，增強高端化生產性服務能力，提升產品可靠性和運行性能，增強產品用戶滿意度。
四、穩固產業鏈供應鏈，強化價值協同
促進產能、采購、庫存、物流等不同制造環節，以及供應鏈上下游等數據共享和可信流通，探索協同設計、協同制造、協同服務等新模式，提高區域間制造資源配置效率，提升產業鏈、供應鏈穩定性。
五、探索數據跨主體協同利用機制
鼓勵企業間建立公平互惠互利的流通規則制度，探索可信數據空間、隱私計算等技術手段，完善數據治理體系，提高數據資源質量，創新流通規則機制，促進數據在組織內部不同部門及組織內外更大范圍流通和協同利用。
六、工業領域高質量數據集建設
聚焦新材料、機械、電子、汽車等行業，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵基礎材料、整機裝備與系統，打造來源主體豐富、數據標注準確、應用成效突出的高質量數據集，支撐人工智能和大模型在工業及更多行業應用。
賽道二：數據要素×現代農業領域賽題指南
一、促進農業生產數智化水平提升
通過融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業、農情監測、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場、近海捕撈生產等各類數據，促進數智技術與農業生產技術和裝備的集成應用，為農業生產管理、生產經營主體和相關服務企業提供農業生產數智化場景支撐，提高糧食和重要農產品生產效率，促進農業發展全面綠色轉型。
二、推動農機作業服務提質增效降本
在農業生產環節，通過融合利用物聯網、大數據、人工智能等技術和農機作業、農情、天氣等各類數據，輔助農機化生產管理決策，為農業生產經營主體和相關服務企業提供數智化場景支撐，推動農機作業服務提質增效降本，促進智能農機裝備應用生產一線，促進農業產前、產中、產后數據融合應用，提升農業生產過程智能化、數字化水平，推動農業生產現代化。
三、促進農產品追溯管理能力提高
設計出一套完整的品牌農產品信息化追溯方案，包括但不限于：開展品牌授權管理，便利的原料生產、收購加工、包裝等環節數據采集與存儲方案，關鍵環節中時間、位置與設備戳的技術實現，建立數據模型解決造假和信息不符問題，向消費者可視化展示品牌農產品供應鏈的核心環節和生物特征值指標，實現從生產到銷售全過程中的年份、產地、品種、質量安全(承諾達標合格證)、產品品質、生產方式、檢測報告、加工過程、運輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關鍵信息的全面追溯。
四、促進產業鏈數據融通創新能力提高
通過綜合利用農產品生產、銷售、加工等數據，為農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業、一站式采購、供應鏈金融等創新數據和信息服務。
五、促進培育以需定產新模式
通過有效融合分析應用農業與電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等商貿流通數據，為農業生產經營主體和相關服務企業提供新模式及場景支撐，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，輔助農業生產決策，促進以需定產。
六、促進農業生產抗風險能力提高
通過綜合利用產能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業生產經營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域，提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農業監測預警服務。
七、促進農村土地利用優化與精準服務
通過整合土地數據、環境數據、人口數據，構建土地利用效率評估模型，針對低效用地提出優化建議。開發可視化決策系統(可基于農業農村大數據平臺)，為地方政府提供基于數據的土地利用優化方案，支持精準施策。
八、打造鄉村治理數字化服務場景
打通人口、基礎設施、經濟等多維數據，建立鄉村治理大數據服務場景模型及解決方案，實現多源數據融合和治理狀態實時監測。提供基于數據的政策建議和精準服務方案，提高鄉村治理水平。
九、建設農業農村政策智能問答模型
系統匯集各級各地的農業農村政策，開發文字類大模型，對政策分主題、分地域歸集、標記，建立面對農村居民、農業經營主體、公文撰寫人員等相關主體的一站式政策咨詢平臺，方便多場景政策查詢和咨詢，有效提升農業農村政策的貫徹執行水平。
十、基于農業數據資源的智能搜索與推薦系統
開發一個集成多源農業數據的智能搜索與推薦系統，能夠根據用戶需求(如作物種植、氣候預測、市場價格等)提供精準的數據搜索結果，并通過算法推薦相關數據，以提升農業生產決策的效率和準確性，推動農業數據的有效利用。
賽道三：數據要素×商貿流通領域賽題指南
一、加強數據整合利用，增強產供鏈協同效益
鼓勵電商平臺與各類商貿經營主體、相關服務企業深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋的閉環消費生態。支持零售電商和產業電商企業、國家電子商務示范基地、跨境電商產業園區、傳統商貿流通企業加強數據互通，匯聚訂單、制造、銷售、研發等數據，強化采供對接，提升中小制造企業上下游協同、柔性制造能力，建強電商產供鏈。
二、強化數據要素賦能，創新豐富消費場景
深入挖掘消費者多元化需求，圍繞數字產品、數字服務、數字渠道、數字內容，創新商旅文體健融合發展的多元化消費場景，發展品質電商、壯大數字消費。引導企業賦能傳統零售業，提供定制化解決方案，通過即時配送、智慧零售等加速數字化轉型。充分發揮數據要素對人工智能大模型等基礎支撐作用，發展“人工智能+電商”通過打造“向善”算法、共贏規則，培育數字生活新消費。整合商業、信用、品牌、標準等基礎數據，驅動商貿流通領域各行業垂直大模型開發和訓練，促進“人工智能+消費”。
三、提高行業國際化服務能力與競爭力
通過交易、物流、支付等數據融合利用，提升跨境電商及相關企業供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推動企業國際化發展。鼓勵電商企業依托“絲路電商”合作先行區、跨境電商綜試區等各類公共服務載體，推進國際數據服務、電子單證國際標準制定、數字技術創新應用等，打造電子商務領域高水平開放生動實踐。
四、強化數據賦能汽車以舊換新
建設汽車報廢更新補貼申請平臺，通過推動政務服務應用創新，實現消費者補貼申領“一口辦理”，便利消費者申領補貼，支持地方實現補貼申請“一網聯審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報廢更新”深度融合。建設汽車置換補貼申請更新平臺，強化現代信息技術手段運用，最大限度優化業務流程、簡化申請材料、降低辦事成本，加強部門信息共享和核查比對，按統一標準與全國汽車以舊換新補貼申請平臺實現對接，形成數據橫向、縱向良好互動。
五、提高成品油流通數字化監管水平
積極運用大數據、物聯網等技術手段，建立成品油流通大數據管理平臺，實現成品油零售經營資格在線審批和批發、倉儲經營企業在線備案，加油站“進、銷、存”數據實時采集，同時定期歸集共享成品油生產經營運輸、開通成品油發票開具模塊、營業執照經營范圍包含成品油經營、全國工業產品生產許可證的許可范圍包含成品油等企業的基本信息，相關部門危險化學品，構建涵蓋批發、倉儲、運輸、零售等環節的全鏈條、可追溯的成品油動態數據信息采集系統。
六、大數據賦能生活必需品市場保供
鼓勵商貿流通企業打造大數據應用場景，在生活必需品保供物資方面提升數據分析、整合能力，與政府數據平臺加強對接，實現數據、資源互聯互通。引導企業聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點品種，推動“進、銷、存”量和價格數據動態采集、分析，發揮數字化智能治理優勢，形成區域統一的信息化、智能化應用系統，做到分析準確、響應及時、調度迅速、統籌有力，保障市場供應充足、有序，滿足群眾生活必需品消費需求。
七、加強數智技術推廣運用，夯實商貿流通數據基礎
推動步行街(商圈)智慧化發展，通過建立大數據平臺，加強客流、銷售等數據實時監測和分析，運用數據要素指導步行街(商圈)發展。支持縣域流通企業數字化轉型，對具備條件的農村商業網點進行數字化改造，提升縣域商業網點運行效率。開展商品市場基礎設施數字化升級，打造智慧商店、網訂店取、無接觸交易等零售業新模式新場景，用數字要素支撐批發零售業高質量發展。發展數智供應鏈，“一鏈一策”推進商貿流通行業供應鏈數字化、智能化、可視化改造，打破供應鏈上數據孤島和數據壁壘，提升供應鏈運行效率與韌性。
賽道四：數據要素×交通運輸領域賽題指南
一、公路水路基礎設施數字化轉型升級
進一步健全基礎設施運營服務中交通與公安、氣象、應急、數據、自然資源等部門的協同聯動管理和服務機制，加強各類交通網絡基礎設施的數據跨區域銜接，探索建立行業數據分類分級、確權授權使用、市場化流通等運行機制。在智慧擴容方面實現通行效率有效提升，在安全增效方面實現突發事件應急響應效率的有效提升。
二、提升綜合貨運樞紐智能化水平
融合產業鏈供應鏈上下游信息、區域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施布局、綜合交通樞紐城市信息等多維數據搭建數據平臺，綜合運用數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智能技術，對數據進行智能分析與模式識別，構建相關數據模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網聯化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。
三、基于多源數據的農村公路運行狀況動態識別分析
形成農村公路運行狀態動態識別分析技術方案，輔助農村公路基層管養人員更好地管理和養護農村公路。
四、高速公路重大突發事件多源數據分析
有效監測高速公路運行情況，及時預警突發事件，有效防范化解重大風險，提高高速公路安全運行水平。
五、交通物流運行監測
通過不同維度的指標監測及建立風險預警模型，支撐政府部門、企業及時掌握交通物流運行態勢，開展實時風險監測與預警分析，輔助政府部門及時預防與應急處置、企業科學制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。
六、船舶自動識別系統(AIS)虛假錯誤信息分析判別
通過分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數據，給海事執法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數據信息和打擊水上無線電非法AIS報文播發行為，保障水上船舶航行安全。
七、物流數據開放互聯
聚焦多式聯運數據開放互聯、制造業、商貿業與物流業數據融合應用、國際物流數據綜合服務、國家物流樞紐間數據互聯共享等物流數據開放互聯典型應用場景，打通政府部門、相關企業及港口、公路、鐵路、航空等業務系統數據，創新物流數據交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機結合的多層次物流數據開放互聯機制，促進物流資源優化配置。
賽道五：數據要素×金融服務領域賽題指南
一、拓展公共數據應用
基于公共數據挖掘新的業務增長點，推動金融機構業務創新，促進金融機構可持續發展并更好地服務實體經濟。同時，借助公共數據建立智能化的風險防控體系，實現對各類金融風險的實時監測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩健運營。
二、提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平
運用大數據等手段，融合利用多維數據，深化金融數字化智能化轉型，完善對科技、綠色、養老企業的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風險防控能力，探索創新業務模式，優化金融產品和服務，滿足科技企業、綠色企業、中小微企業、養老企業的合理融資需求，持續做好金融“五篇大文章”，助力產業轉型升級和經濟高質量發展。
三、人工智能條件下的資本市場輿論環境治理
結合資本市場輿論數據的特點與趨勢，利用大數據、自然語言處理、人工智能等新型技術手段，研究優化資本市場輿論推薦算法，構建資本市場負面輿論監測預警及“信息繭房”防范機制，充分發揮資本市場正面輿論的數據要素價值，強化資本市場預期管理，堅定對資本市場高質量發展的信心。
四、融合多維數據發展綠色金融
融合環保、氣象、金融等多維數據，構建模型評估金融活動的環境和社會風險。更好發揮資本市場樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領域集聚，提高金融業、環保、社會經濟的可持續發展水平。
五、提高金融服務領域的數據分析能力
加快建設證券期貨金融數據分析平臺，通過多維度立體化統計分析，深入挖掘各類數據，提升自動化風險監控水平。穩步推動金融行業的數字化轉型，加強智能化的科技監管能力，防范化解金融風險，確保金融市場的穩健運行和健康發展。數據架構應能夠支持多源異構數據的采集、存儲和整合，并滿足高并發和大數據量處理的需求;數據治理方案應能夠保障數據的一致性、準確性、完整性和安全性，并對數據治理的效果進行評估和持續改進。
六、強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力
在確保市場合規與風險有效管理基礎上，探索應用大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網等前沿科技，整合宏觀經濟、行業動態、供應鏈信息、政策導向、商品價格指數及市場情緒等多源異構數據，合理促進期現貨市場數據交融，豐富外部數據應用場景，解決重點風險領域監管難題，優化期貨合約設計、風險管理工具及交易監管機制。
賽道六：數據要素×科技創新領域賽題指南
一、鼓勵科學數據匯聚共享
圍繞科學數據開放共享機制，推動海量多源科學數據治理，數據安全與隱私保護等重點場景，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等產生的各類科學數據有效匯聚、高效治理與互聯互通，打造跨領域流通的科學數據協同服務網絡，發展綜合型、智能化、交互式等新型科學數據發現模式，推動科學數據有序開放共享和融合利用。
二、推動科技領域人工智能大模型開發
圍繞科學數據的質量和準確性，科學數據的標注和分類，科技領域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點問題，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。
三、科學數據助力科學研究和技術創新
圍繞不同領域科學數據的融合利用，科學問題與人工智能等技術的融合，科學數據成果賦能技術創新和產業發展等重點場景，對科學數據融合應用、深入挖掘，提供高質量科學數據資源與知識服務，利用人工智能大模型等新技術，助力探索未知領域，驅動科學創新發現。聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。
四、科學數據加速科研新范式變革
圍繞AI for Science在不同學科領域的研究與落地，充分依托各類數據庫與知識庫，利用人工智能、大數據和物聯網等技術，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律、創造新知識、發明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發展，加速科學研究范式變革與新質生產力發展。
賽道七：數據要素×文化旅游領域賽題指南
一、文化資源數字化與開放共享
推進文化資源數字化采集，整合匯聚文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺產等文化數據資源，形成專題數據庫或高質量數據集，實現公共文化數據的開放共享與跨主體流動，豐富公共文化數字內容供給。
二、文化和旅游數據要素化探索
對文化和旅游數據的確權、評估和交易流通等環節進行探索，開展文化數據資產交易實踐，支持文化創意、旅游、展覽等領域加強數據開發利用。拓展數字技術在文化創意產業應用，提高文化資源創新效能，發展文化創意產業及其衍生業態，創新文化數據資源開發利用模式。
三、智慧旅游創新發展
支持旅游經營主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務;通過公共數據開放共享、涉旅企業數據有序流通等形式，實現文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等，提升旅游服務水平和治理能力。
四、大模型與文化和旅游融合應用
利用文化和旅游領域特色數據資源，打造文化和旅游大模型，為文化內容生產創作提供智能化解決方案，探索提供行程規劃、智能導覽等文化和旅游創新服務。
五、文物數字化保護
運用前沿技術，實現對文物進行全方位數字化保護與復原，借助保護修復、安全監管、文物流通等多維度數據，形成“文物畫像”，讓文物“活起來”。利用數字3D、全息投影等技術提升文物展示與講解的游客體驗。
六、文物數據應用機制與技術
研發一套文物數據確權的技術解決方案，包括標準化確權模型和適用于文物保護機構的數字化工具。設計一個智能授權管理平臺，包括智能合約模板、數據訪問權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等。建立一個基于區塊鏈或可信計算技術的數據流通平臺，實現透明、安全、高效的數據共享。
七、文物數據資源應用場景展示研究
構建多維度的文物結構化數據，運用知識圖譜、多模態大模型、算法推薦等，完成從文物數據采集到科研、教育、游戲、動漫、文創設計等的多場景應用。同時，形成高精度、多模態、虛實融合的歷史空間時序重建與人機交互解決方案，實現新型文物展示空間等創新成果的產業化應用。
八、歷史文化街區和歷史建筑數字化保護展示
應用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術，提升歷史文化街區和歷史建筑信息集成、日常巡查和社會監督水平。創新應用知識圖譜、虛擬現實、數字孿生等信息技術，豐富歷史文化街區和歷史建筑展示利用場景。優化實體展示空間，提升觀眾的實地參觀體驗，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺產中增強文化認同。
賽道八：數據要素×醫療健康領域賽題指南
一、醫療健康數據跨機構數據協同應用
不同機構間對醫療健康數據的共享應用需求較迫切，通過建設可信數據空間，構建數據合規匿名化、數據“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。
二、提升醫療服務便捷性
醫療服務的復雜性、服務流程的多樣性、服務對象的廣泛性、醫療數據的敏感性，機構間存在信息壁壘，推動優化醫療資源配置，實現跨機構數據共享，提供便捷、高效的醫療服務，切實提高服務效率和質量。
三、強化醫療大數據創新應用
完善健康醫療數據資源體系，深化在行業治理、臨床科研、公共衛生、智能醫療設備等領域的創新應用。建設多模態語料庫和高質量醫學數據集，為醫藥產品研發或臨床知識發現提供早期研究基礎，形成一批具有示范效應的新模式、新業態。
四、規范醫務人員依法執業
聚焦醫務人員使用智能系統輔助規范醫療執業行為的場景，利用信息技術將醫療服務相關法律法規規定嵌入醫療服務流程，有效普及醫療執業相關法律法規，提供精準的醫療執業法律風險預警和決策建議，加強醫療執業行為的合規性審查，優化診療過程，保障依法執業。
五、加強中醫藥數據特色應用
盤活名老中醫臨床診療全流程數據，推動名老中醫經驗傳承創新能力提升。加強中藥全產業鏈數據協同利用，建立完善中藥質量溯源體系，提升中藥生產質效。數字化賦能中醫藥文化傳播，創新中醫藥文化傳播途徑。推動人工智能大模型中醫藥全領域多場景應用。
賽道九：數據要素×醫療保障領域賽題指南
一、提升醫保數據賦能管理水平
聚焦數據驅動下的醫保管理服務能力升級。完善醫保運行管理機制，科學合理制定預算，加強運行監測與風險預警。強化醫保服務協議管理，建立基于信用評價的協議管理機制。加強醫保管理服務，分析、運用醫保數據，促進醫保從“支付”向“賦能”轉型。
二、提升醫保便民利企服務水平
持續提升醫保便民利企服務水平。加快推進醫保錢包、移動支付、追溯碼采集應用等推廣應用，有效減輕藥品流通和零售企業在追溯信息采集和上傳的負擔;加快推進“云藥房”建設應用，滿足群眾足不出戶使用醫保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業市場;加強云影像共享比對應用，讓影像數據“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫保數據價值，為群眾構建高效、精準的優質醫保便民服務，為企業緩解成本壓力，注入強勁的發展動力。
三、推動醫保數據賦能三醫協同
探索完善醫保基金與醫療機構的結算機制，壓縮結算周期，減輕醫療機構資金周轉壓力;探索醫保基金與藥品、耗材生產企業直接結算機制，優化供應鏈資金流轉，降低企業運營成本;探索與商業保險機構同步結算機制，推動“醫保+商保”清分結算中心建設，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動多層次醫療保障體系協同發展。
四、推動醫保數據賦能社會經濟發展
充分發揮數據要素的乘數效應，全面賦能經濟社會發展。探索融合其他領域數據，借助大數據分析、人工智能、機器學習等前沿技術手段，構建數據合規應用模式，建立健全數據安全與隱私保護機制，確保數據在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協同、可持續的醫保數據創新應用生態。
五、提升醫保數據賦能改革水平
持續賦能醫療保障事業高質量發展，以數據驅動為核心，構筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫保信息化建設和醫保領域各項工作的新成效，圍繞支付方式改革、長期護理保險試點、藥品集采以及地方醫保政策優化等重點領域，加大對醫保數據的深度挖掘、精準分析與創新應用，提高醫保決策的科學性和精準性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發揮數據在醫保改革中的關鍵作用，助力構建更加公平、高效、可持續的醫療保障體系。
賽道十：數據要素×應急管理領域賽題指南
一、提升安全生產監管能力
圍繞礦山、危險化學品、煙花爆竹、重點工貿等高危行業安全生產監管需求，探索利用人工智能大模型提升企業違法違規行為精準監管和城市火災智能監測能力。體現數據要素在安全生產責任保險評估模型構建和新險種開發方面的重要作用，以數據要素價值化提高安全生產風險評估的精準化和科學化。
二、提升自然災害監測評估能力
整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，賦能自然災害災情監測、預警、研判、評估，提升災害風險管理數據分析、仿真與建模水平。開展地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。
三、提升應急管理智能化水平
利用應急管理領域數據資源，建設面向監測預警、監管執法、搶險救援等典型應用場景的高質量語料庫和數據集，拓展大模型在風險隱患識別研判、輔助指揮調度處置、執法檢查等場景的應用。
賽道十一：數據要素×氣象服務領域賽題指南
一、提高氣象防災減災能力
加強氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村、住建、水利等數據融合利用，開展精細化氣象災害風險預報預警。面向水電氣熱交通等城市建設和安全運行不同場景，強化氣象影響預報和風險預警，增強城市韌性。深化氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據融合應用，降低不利氣象條件對規劃和工程的影響。
二、強化氣象賦能增益作用
加強氣象數據與低空飛行通信、導航、監測等數據融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達、視頻等設備，開發氣象數據收集新技術，打造數字化氣象服務產品。推動氣象數據在風能、太陽能等企業選址布局、設備運維、能源調度等深度應用，實現新能源企業降本增效。融入冰雪經濟、銀發經濟，與經營主體聯合打造旅游、健康等氣象服務新業態。打造高質量氣象語料庫和數據集等，支撐人工智能大模型開發和訓練，創新氣象數據產品及服務。探索建立可信數據空間，暢通氣象數據融合利用、授權運營、高效流通、收益分配等關鍵環節，強化氣象數據跨部門跨市場安全監管。
三、提升應對氣候變化能力
強化氣象數據與經濟社會、生態環境、自然資源、農業農村等數據融合應用，打造氣候變化風險識別、風險評估、風險預警風險轉移等智能決策模式。聚焦農業、能源、交通、電力、旅游等領域氣候風險防范需求，創新各類天氣指數保險產品及天氣衍生品，推動其落地應用于保險、期貨等金融行業。研發氣候投融資金融工具，提高經濟實體和金融體系對氣候變化的適應能力和韌性。
賽道十二：數據要素×城市治理領域賽題指南
一、發展智能安居的數字住房
圍繞住房全生命周期管理，統籌推進住房領域系統融合、數據聯通，促進集分析研判、監管預警和政務服務為一體的綜合應用，大力提升住房領域智慧監管、智能安居水平。
二、打造智聯協同的數字工程
圍繞建筑工業化、數字化、智能化，推行工程建設項目全生命周期數字化管理，推進施工質量安全監管、工程質量檢測數字化轉型，實現智慧監管。深化應用自主可控建筑信息模型(BIM)技術，提升建筑設計、施工、運營維護協同水平，推動智能建造與建筑工業化協同發展。打造全產業鏈融合一體的智能建造產業體系，大力發展數字設計、智能生產和智能施工，促進建筑業高質量發展。
三、建設智慧韌性的數字城市
圍繞實施城市更新行動，打造宜居、韌性、智慧城市，統籌規劃、建設、治理三大環節，加大新型城市基礎設施建設力度，實施城市基礎設施智能化建設行動，加快城市基礎設施生命線安全工程建設，推動城市運行管理“一網統管”推進城市運行智慧化、韌性化。
四、構建智管宜居的數字村鎮
深入實施數字鄉村建設行動，按照房、村、鎮三個層面，整合現有信息數據，統籌推進信息化建設和數字化應用，構建“數字農房”“數字村莊”“數字小城鎮”，助力建設宜居宜業美麗村鎮。
五、推動基于人工智能大模型的施工安全管理
基于北斗、BIM、傾斜攝影、機器人、邊緣計算等技術提升施工安全監管效率。運用人工智能大模型，實現施工方案的自動智能編寫與合規性審查。通過機器視覺等技術實現質量和安全風險的智能識別。探索具身智能在安全風險識別和預測方面的應用。利用大模型推理能力的優勢，拓展在數據挖掘方面的應用，保障工程質量和施工安全。
六、發展數智融合的公共服務
在城市醫療、教育、養老、文旅等公共服務領域開展數智融合實踐，打通公共數據與社會數據(如企業數據、互聯網平臺數據等)之間的數據堵點，推動三醫協同、醫養融合、文體旅融合等多維度數據融通，提升公共服務便捷化和精準化水平。基于數據融合、業務協同等模式，打造智慧社區、智慧鄰里、數字家庭、AI管家等新場景，切實滿足人民群眾對高質量公共服務的需求，體現數據要素對公共服務的賦能作用，及其產生的經濟和社會效益。
七、推動城市管理數智升級
綜合利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，推進城市生命線數字化升級，打造城市數字孿生系統，以數據融合助力城市安全運行，推動城市管理降本增效。推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，推進“城市碼”應用創新。
八、深化城市產城融合發展
促進新型產城融合發展，推動智慧建筑、園區招商、物業服務等多元數據融通利用，推進城市產業空間數字更新。推動數據在智慧商圈、智慧文體場館、智慧公園等數實融合場景的應用，激發產城融合服務能級與數字活力。開展城市實體化數據要素場景創新中心建設，打造新技術新場景首試首用體驗場。
九、夯實城市數據底座支撐
統籌建設城市感知與傳輸設施，全面提升城市存儲與計算設施，加快建設城市數據流通設施，為城市數據“采存算管用”提供安全高效的基礎設施能力支持。基于城市數據底座，開展公共數據授權運營、數據融通利用、城市數據空間運營等創新實踐。完善城市智能中樞體系建設，依托海量城市數據資源、大模型等，構建城市運行數字體征指標體系、智能分析研判平臺、多級聯動指揮平臺，形成城市態勢全面感知、趨勢智能研判、協同高效處置、平急快速切換能力。
十、強化區域數字化協同發展
圍繞企業經營主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項開展跨城通辦中存在的難點、痛點問題，發揮數據要素的融合賦能作用，以數據流暢通跨城治理藩籬，體現跨城治理新技術、新產品、新服務、新應用及新商業模式，實現社會效益的最大化。
十一、提升城市管理協同化水平
提高城市管理數據共享與融通應用實效，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，在公共衛生、交通管理、公共安全、生態環境、基層治理、體育賽事等領域場景投入應用，基于數據融通、業務協同等實現具體領域或城市運行管理的態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置，優化城市管理方式。
十二、提高城市發展決策科學性
綜合利用城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯網感知等數據，開展綜合分析與研判，助力城市體檢、規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化，為城市發展關鍵事項決策提供基于數據的科學支撐。
十三、提高人社公共服務普惠性
體現數據要素在深入推動就業、社保、人事人才、勞動關系等公共服務實現便捷化、普惠化和智能化過程中的放大、疊加、倍增作用，切實滿足人民群眾對高質量人社公共服務的迫切需求，體現基于數據要素的人社公共服務新應用、新產品、新模式，及其創造出的顯著的經濟與社會效益。
賽道十三：數據要素×綠色低碳領域賽題指南
一、優化生態環境治理服務
面向氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監測、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理、環境污染責任保險、環境質量監測與評估、污染源解析與追蹤、環境風險預警與應急、環境治理工程智慧應用、環境綜合決策分析等領域需求，通過對生態環境及氣象、水利、交通、電力等相關領域數據資源的融合創新應用，支撐生態環境精準化智慧化治理服務。
二、促進用能效率提升
強化工業生產過程中訂單、排產、用電等制造、能源數據的融合創新應用，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等創新場景，支撐生產用能效率提升。
三、促進資源循環利用
強化對固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環節數據資源的融合創新應用，依托數字技術實現生產端智能化升級、流通環節精準管控、智能回收終端、智能分選系統、再生工藝優化，提升產廢、運輸、資源化利用各環節效率，促進固廢、危廢資源化利用。
四、促進生產減排降碳
通過對行業或產品碳排放數據監測、統計、核算，依托數字技術實現實時排放感知網絡構建、碳足跡動態追蹤、能源系統智能優化、智能核算與報告、碳交易輔助決策、重點領域深度脫碳、負碳技術創新應用，創新能源協同、技術協同、政策協同，服務行業、企業、生產過程減排降碳，提升碳排放管理水平。
賽道十四：開放性創新賽道
本賽道不區分特定行業，評價指標將結合項目進行針對性調整。
一、建設高質量垂直行業大模型數據集
充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，引導更多行業領域開放應用場景、共享訓練數據、整合建設行業數據集，推動大模型技術在垂直行業的融合應用，利用大模型為細分應用場景提供更加精準、專業的解決方案，進一步釋放人工智能賦能作用。
二、其他創新性賽題
本賽題為開放性賽題，與公共數據、企業數據等各類型數據開發利用有關的新技術、新產品、新模式、新場景等均可參與本賽道。
附件2
2025年“數據要素×”大賽湖南分賽評價指標
湘公網安備：43010302000524號
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